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自助收銀設備怎么解決

自今年年初以來，非接觸式設備和無人零售收銀機發揮了越來越重要的作用。從紅外人臉識別測溫設備到火神山無人超市自助收銀機，再到各大餐廳使用的自助點餐機，非接觸式自助設備方便了人們的生活，提高了收銀機效率，降低了人工成本，降低了人際接觸帶來的感染風險。

但大量無人新零售商痛點仍有待解決。無人新零售技術的環節包括：身份確認、商品確認、支付技術。

其中身份識別可以通過人臉識別、指紋識別、手機賬號等方式確認客戶身份。刷臉識別和指紋識別作為店鋪門禁和身份識別的憑證，比傳統的無門檻店鋪進入引入成本更高，所以目前知名度不高，更多用于亞馬遜Go等無人便利店。

商品確認方法包括RFID電子標簽、圖像識別、智能機械臂等。一般超市都是連接智能收銀機的掃碼槍來識別商品的掃碼，需要收銀員操作。現在，更方便的方法是使用自助收銀機。客戶在自助收銀機的掃碼窗口前掃描商品，無需在收銀臺排隊，節省了排隊時間。而電子標簽、圖像識別、智能機械臂多用于無人超市、無人便利店、自助售貨機等，更無人化，但引入成本會更高。

支付方式有掃碼支付、NFC卡支付、面支付。這一點不難理解，主要看自助收銀機是否支持掃碼支付、NFC卡支付、面支付等功能。三種支付方式的聚合支付收銀機也成為許多無人超市和便利店收銀設備的shou選。

但目前國內無人便利店和超市痛點為了降低租賃成本，選擇了比顧客流量更低的位置。比如辦公園區、醫院、校園、健身房都比較封閉，客戶流量固定在一定范圍內的公共場所，所以利潤回收率比較慢。

同時，無法掌握各客戶群在不同地區的商品偏好、消費頻率、平均客戶單價，因此無法jin準選品和掌握開票情況。使用智能收銀機、智能自助收銀機、內嵌智能工控盒的自助售貨機，可以更好的將這些數據智能化，通過總結分析，將成為無人超市、無人便利店調整的數據支撐。